Google博士獎學金旨在獎勵在計算機科學等科研領域表現優異的年輕學者。這項獎學金不僅支持攻讀博士學位，還提供與Google研究導師合作的機會。今年，共有85位學者獲得這一殊榮，涵蓋13個研究方向。

在這些研究方向中，機器智能領域的獲獎人數最多，共有22人。其次是自然語言處理和健康與生物科學，分別有12人和11人獲獎。這些數據顯示了這些領域在當前科研中的重要性和熱度。

算法與理論方向的獲獎者包括新加坡國立大學的Sun Yan和加州大學伯克利分校的呂欣。他們分別研究機器學習中的算法及其應用，以及理論計算機科學中的偽隨機性、計算複雜度和差分隱私。

健康與生物科學方向的華人獲獎者有陽明交通大學的Chang Kao Jung、羅徹斯特大學的Hanjia Lyu、加州理工學院的Jason Yang、史丹福大學的Kara Liu和多倫多大學的Lingtong (Tony) Xu。他們的研究涵蓋了大數據、AI、基因遺傳學、健康信息學和蛋白質工程等領域。

人機交互與可視化方向的Erzhen Hu來自維珍尼亞大學，他的研究重點是多模態智能體增強人機交互。這一方向的研究對於未來的人機互動技術發展具有重要意義。

機器智能方向的華人獲獎者包括南洋理工大學的曹宇舟、華盛頓大學的Cheng-Yu Hsieh、加州大學伯克利分校的Eric Zhao、新南威爾斯大學的Haodong Lu、康奈爾大學的Kaiwen Wang等。他們的研究涵蓋了統計學習、數據分佈變化、強化學習和具身智能等領域。

機器感知方向的張建榮來自雪梨科技大學，他的研究重點是計算機視覺和人體運動生成。這一領域的研究對於未來的機器人技術和自動駕駛技術具有重要推動作用。

自然語言處理方向的華人獲獎者有北卡羅來納大學教堂山分校的David Wan、新加坡國立大學的馬欣尹和Minzhi Li、馬斯泰利赫特大學的陳山。他們的研究涵蓋了自然語言處理、高效訓練模型和可解釋的人工智能系統。

安全、隱私與預防濫用方向的Zihan Wang來自昆士蘭大學，他的研究重點是機器學習系統的安全和隱私問題。這一領域的研究對於保護用戶數據和隱私具有重要意義。

矽芯片研究方向的Yun-Chen Lo來自台灣清華大學，他的研究重點是為AI應用設計高效的VLSI架構和系統。這一研究對於提升AI硬體性能具有重要推動作用。

語音處理方向的楊書文來自台灣大學，他的研究重點是語音處理與機器學習，開發全面理解語音的感知系統。這一領域的研究對於語音助手和語音識別技術的發展具有重要意義。